# Late Miocene to Present Global Ocean Alkenone and SST Reconstruction Data #----------------------------------------------------------------------- # World Data Service for Paleoclimatology, Boulder # and # NOAA Paleoclimatology Program #----------------------------------------------------------------------- # Template Version 3.0 # Encoding: UTF-8 # NOTE: Please cite original publication, online resource and date accessed when using this data. # If there is no publication information, please cite Investigator, title, online resource and date accessed. # # Description/Documentation lines begin with # # Data lines have no # # # Online_Resource: https://www.ncdc.noaa.gov/paleo/study/25390 # Description: NOAA Landing Page # Online_Resource: http://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/contributions_by_author/herbert2016/herbert2016-odp1241.txt # Description: NOAA location of the template # # Archive: Paleoceanography # # Dataset_DOI: # # Parameter_Keywords: biomarkers #--------------------------------------- # Contribution_Date # Date: 2018-10-10 #--------------------------------------- # File_Last_Modified_Date # Date: 2018-10-10 #--------------------------------------- # Title # Study_Name: Late Miocene to Present Global Ocean Alkenone and SST Reconstruction Data #--------------------------------------- # Investigators # Investigators: Herbert, T.D.; Lawrence, K.T.; Tzanova, A.; Peterson, L.C.; Caballero-Gill, R.; Kelly, C.S. #--------------------------------------- # Description_Notes_and_Keywords # Description: Note: age models for Sites 907 and 982 refined following publication of Herbert et al., 2016 NGS # Provided Keywords: Global ocean cooling, mid-Miocene to Present #--------------------------------------- # Publication # Authors: Herbert, T.D., K.T. Lawrence, A. Tzanova, L.C. Peterson, R. Caballero-Gill, and C.S. Kelly # Published_Date_or_Year: 2016 # Published_Title: Late Miocene Global Cooling and the Rise of Modern Ecosystems # Journal_Name: Nature Geoscience # Volume: 9 # Edition: # Issue: # Pages: 843-847 # Report_Number: # DOI: 10.1038/ngeo2813 # Online_Resource: # Full_Citation: # Abstract: During the late Miocene epoch, about seven million years ago, large areas of the continents experienced drying, enhanced seasonality, and a restructuring of terrestrial plant and animal communities. These changes are seen throughout the subtropics, but have typically been attributed to regional tectonic forcing. Here we present a set of globally distributed sea surface temperature records spanning the past 12 million years based on the alkenone unsaturation method. We find that a sustained late Miocene cooling occurred synchronously in both hemispheres, and culminated with ocean temperatures dipping to near-modern values between about 7 and 5.4 million years ago. The period of maximum cooling coincides with evidence for transient glaciations in the Northern Hemisphere and with a steepening of the pole-to-equator temperature gradient, as well. We thus infer that late Miocene aridity and terrestrial ecosystem changes occurred in a global context of increasing meridional temperature gradients. We conclude that a global forcing mechanism, such as the previously hypothesized decline in atmospheric CO2 levels between eight and six million years ago, is required to explain the late Miocene changes in temperature, climate and ecosystems. #--------------------------------------- # Publication # Authors: Seki, O., D.N. Schmidt, S. Schouten, E.C. Hopmans, J.S. Sinninghe Damsté, and R.D. Pancost # Published_Date_or_Year: 2012 # Published_Title: Paleoceanographic changes in the Eastern Equatorial Pacific over the last 10 Myr # Journal_Name: Paleoceanography # Volume: 27 # Edition: # Issue: # Pages: # Report_Number: # DOI: 10.1029/2011PA002158 # Online_Resource: # Full_Citation: # Abstract: To examine the Late Neogene evolution of tropical Pacific oceanography, we determined multiple geochemical proxy records for temperature (U37K′ and TEX86H indices) and primary productivity (algal biomarkers and diol indices) in sediments recovered at ODP Site 1241 in the East Equatorial Pacific (EEP) spanning a record of the last 10 Myr. The TEX86H temperatures are lower than those recorded by U37K′indices, exhibiting large fluctuations and suggesting strong warming during the Mid Pliocene Warm Period (MPWP; 4.5–3.2 Ma) and significantly colder temperature during the Late Miocene cooling period (7–5 Ma) and after the Middle Pliocene Warm Period (MPWP). Such variations could reflect changes in the EEP thermocline temperatures, but we suggest that they instead reflect changes in the depth of export production of glycerol dialkyl glycerol tetraether lipids in response to changes in the upper ocean structure. A combination of temperature records, inferred to represent different and likely varying depths in the water column, as well as algal biomarker records for export production and ecosystem structure, suggest that both productivity and inference upwelling were reduced in the EEP during warmer periods, such as the MPWP and prior to 7 Ma. In contrast, stronger upwelling conditions and associated increased productivity likely prevailed from 7 to 5 Ma and for the past 3 Myr, both corresponding to globally cool intervals. A further increase in EEP productivity occurred at ca 1.8 Ma, coincident with the development of the E‐W Pacific SST gradient. These results confirm previous work that protracted El Niño–like conditions prevailed during warmer intervals of the Pliocene before ultimately descending into the current climate state. #--------------------------------------- # Funding_Agency # Funding_Agency_Name: National Science Foundation Ocean Sciences # Grant: 1459280, 1545859 #--------------------------------------- # Funding_Agency # Funding_Agency_Name: Evolving Earth Foundation # Grant: #--------------------------------------- # Site_Information # Site_Name: ODP 1241 # Location: Eastern Pacific Ocean # Country: # Northernmost_Latitude: 5.842833 # Southernmost_Latitude: 5.842833 # Easternmost_Longitude: -86.444667 # Westernmost_Longitude: -86.444667 # Elevation: -2027 #--------------------------------------- # Data_Collection # Collection_Name: ODP1241-2016alkenones Herbert # First_Year: 9535300 # Last_Year: 5900 # Time_Unit: cal yr BP # Core_Length: # Notes: chronology follows Seki et al., 2012 #--------------------------------------- # Chronology_Information # Chronology: #--------------------------------------- # Variables # Data variables follow that are preceded by "##" in columns one and two. # Variables list, one per line, shortname-tab-longname components (9 components: what, material, error, units, seasonality, archive, detail, method, C or N for Character or Numeric data) ## sitename sample identification,,,,,paleoceanography,,,C,Site ## Hole notes,,,,,paleoceanography,,,C,hole name ## core notes,,,,,paleoceanography,,,C,core ## section notes,,,,,paleoceanography,,,C,section ## cm_top depth at sample end,,,centimeter,,paleoceanography,,,N, ## cm_base depth at sample start,,,centimeter,,paleoceanography,,,N, ## depth_mbsf depth,,,meter,,paleoceanography,,,N,shipboard meters below sea floor ## depth_mcd depth,,,meter,,paleoceanography,,,N,composite depth ## age_kaBP age,,,calendar kiloyear before present,,paleoceanography,,,N, ## age_uncert_ka age,,90% confidence interval margin of error,calendar kiloyear before present,,paleoceanography,,,N, ## Uk'37 alkenone unsaturation index,sediment,,dimensionless,,paleoceanography,,gas chromatography - flame ionization detection,N,GC-FID ## SST_P sea surface temperature,alkenone unsaturation index,,degree Celsius,,climate reconstructions,,,N,SST calibration following F.G. Prahl et al., 1988; estimated ## SST_M sea surface temperature,alkenone unsaturation index,,degree Celsius,,climate reconstructions,,,N,SST calibration following P.J. Muller et al. 1998; estimated ## SST_anom-M sea surface temperature,alkenone unsaturation index,,degree Celsius,,climate reconstructions,anomalized,,N,SST anomaly relative to modern; Muller calibration ## SST_anom_back sea surface temperature,alkenone unsaturation index,,degree Celsius,,climate reconstructions,anomalized,,N,SST anomaly relative to modern; backtraced for paleolatitude/longitude #------------------------ # Data: # Data lines follow (have no #) # Data line format - tab-delimited text, variable short name as header # Missing_Values: NaN sitename Hole core section cm_top cm_base depth_mbsf depth_mcd age_kaBP age_uncert_ka Uk'37 SST_P SST_M SST_anom-M SST_anom_back 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.9 NaN 0.881 24.76 25.35 -2.05 -2.34 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 93.7 NaN 0.948 26.74 27.40 0.00 -0.29 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 182.8 NaN 0.945 26.65 27.31 -0.09 -0.37 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 229.8 NaN 0.940 26.50 27.15 -0.25 -0.53 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 386.8 NaN 0.919 25.90 26.53 -0.87 -1.13 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 464.4 NaN 0.912 25.67 26.30 -1.10 -1.36 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 596.9 NaN 0.949 26.76 27.42 0.02 -0.22 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 690.5 NaN 0.955 26.93 27.60 0.20 -0.04 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 751.5 NaN 0.901 25.36 25.97 -1.43 -1.66 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 818.2 NaN 0.900 25.33 25.94 -1.46 -1.68 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1024.0 NaN 0.932 26.27 26.92 -0.48 -0.68 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1087.3 NaN 0.915 25.77 26.40 -1.00 -1.19 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1175.2 NaN 0.952 26.86 27.52 0.12 -0.06 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1283.0 NaN 0.954 26.92 27.59 0.19 0.02 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1393.5 NaN 0.966 27.26 27.93 0.53 0.38 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1504.1 NaN 0.965 27.23 27.90 0.50 0.36 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1576.8 NaN 0.960 27.08 27.75 0.35 0.22 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1716.4 NaN 0.937 26.42 27.07 -0.33 -0.44 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1825.1 NaN 0.950 26.80 27.46 0.06 -0.03 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1973.1 NaN 0.957 27.00 27.67 0.27 0.19 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1995.0 NaN 0.936 26.39 27.03 -0.37 -0.44 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2088.8 NaN 0.970 27.39 28.07 0.67 0.61 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2199.0 NaN 0.962 27.14 27.81 0.41 0.38 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2272.9 NaN 0.964 27.22 27.89 0.49 0.46 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2369.0 NaN 0.955 26.95 27.61 0.21 0.20 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2420.0 NaN 0.969 27.35 28.03 0.63 0.62 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2559.8 NaN 0.954 26.92 27.59 0.19 0.20 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2657.3 NaN 0.972 27.45 28.13 0.73 0.76 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2844.0 NaN 0.973 27.48 28.17 0.77 0.83 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2916.4 NaN 0.947 26.70 27.35 -0.05 0.03 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3060.8 NaN 0.968 27.33 28.01 0.61 0.71 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3203.0 NaN 0.974 27.51 28.19 0.79 0.92 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3247.8 NaN 0.968 27.32 28.00 0.60 0.73 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3370.0 NaN 0.952 26.86 27.53 0.13 0.28 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3502.9 NaN 0.956 26.96 27.63 0.23 0.40 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3589.0 NaN 0.954 26.92 27.58 0.18 0.37 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3710.8 NaN 0.972 27.46 28.14 0.74 0.95 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3783.0 NaN 0.980 27.69 28.37 0.97 1.20 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3922.8 NaN 0.979 27.65 28.33 0.93 1.19 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4042.0 NaN 0.971 27.43 28.11 0.71 0.98 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4130.1 NaN 0.967 27.29 27.97 0.57 0.86 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4208.0 NaN 0.980 27.67 28.36 0.96 1.27 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4285.7 NaN 0.970 27.37 28.05 0.65 0.97 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4374.0 NaN 0.983 27.78 28.47 1.07 1.41 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4490.8 NaN 0.965 27.24 27.92 0.52 0.88 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4644.8 NaN 0.975 27.53 28.21 0.81 1.21 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4834.1 NaN 0.978 27.60 28.29 0.89 1.33 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5088.2 NaN 0.967 27.29 27.97 0.57 1.07 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5203.0 NaN 0.966 27.28 27.95 0.55 1.07 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5297.8 NaN 0.972 27.45 28.13 0.73 1.28 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5498.8 NaN 0.968 27.31 27.99 0.59 1.18 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5683.8 NaN 0.959 27.05 27.72 0.32 0.96 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5929.1 NaN 0.951 26.82 27.49 0.09 0.79 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6070.0 NaN 0.949 26.78 27.44 0.04 0.78 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6291.4 NaN 0.952 26.85 27.51 0.11 0.92 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6506.2 NaN 0.960 27.08 27.74 0.34 1.22 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6690.3 NaN 0.969 27.36 28.04 0.64 1.57 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6868.1 NaN 0.949 26.78 27.44 0.04 1.02 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7144.7 NaN 0.952 26.86 27.52 0.12 1.20 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7273.6 NaN 0.972 27.43 28.11 0.71 1.83 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7487.4 NaN 0.964 27.21 27.88 0.48 1.68 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7695.4 NaN 0.960 27.09 27.75 0.35 1.63 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7937.0 NaN 0.971 27.42 28.10 0.70 2.06 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8096.2 NaN 0.963 27.17 27.84 0.44 1.87 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8305.1 NaN 0.981 27.71 28.40 1.00 2.51 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8564.0 NaN 0.980 27.67 28.36 0.96 2.57 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8758.5 NaN 0.969 27.35 28.03 0.63 2.33 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8966.2 NaN 0.980 27.67 28.36 0.96 2.75 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9153.4 NaN 0.974 27.49 28.17 0.77 2.65 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9341.3 NaN 0.982 27.75 28.44 1.04 3.00 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9535.3 NaN 0.971 27.41 28.09 0.69 2.75