# Wilson - Engelberger Str. 10 Regensburg Historical Timbers - ABAL - ITRDB GERM073
#-----------------------------------------------------------------------
#               World Data Service for Paleoclimatology, Boulder
#                                  and
#                     NOAA Paleoclimatology Program
#             National Centers for Environmental Information (NCEI)
#-----------------------------------------------------------------------
# Template Version 3.0
# Encoding: UTF-8
# NOTE: Please cite original publication, online resource and date accessed when using these data,
# If there is no publication information, please cite investigator, title, online resource and date accessed.
#
# Online_Resource: https://www.ncdc.noaa.gov/paleo/study/10680
#             Description: NOAA Landing Page of study
# Online_Resource: https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/europe/germ073-noaa.rwl
#    Description: Raw Measurements - NOAA Template File
# Online_Resource: https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/europe/germ073.rwl
#    Description: Raw Measurements - Tucson Decadal File
#
# Archive: Treering
#
# Dataset_DOI: 
#
# Parameter_Keywords: ring width
#-------------------
# Contribution_Date
# Date: 2010-06-23
#-------------------
# File_Last_Modified_Date
# Date: 2019-02-05
#-------------------
# Title
#   Study_Name: Wilson - Engelberger Str. 10 Regensburg Historical Timbers - ABAL - ITRDB GERM073
#-------------------
# Investigators: Wilson, R.J.S.
#-------------------
# Description_Notes_and_Keywords
#     Description: Purpose of Collection: 
# Hydroclimatic reconstructions 
# 
# 
# References: 
# Wilson, R.J.S. and W. Elling. 2004. 
# Temporal instabilities of tree-growth/climate response 
# in the Lower Bavarian Forest Region: Implications for 
# dendroclimatic reconstruction. 
# Trees: Structure and Function, 18 (1): 19-28.
# 
# Wilson, R.J.S., J. Esper, and B.H. Luckman. 2004. 
# Utilising Historical Tree-Ring Data for Dendroclimatology: 
# A Case study from the Bavarian Forest, Germany. 
# Dendrochronologia. 21 (2): 53-68.
# 
# Wilson, R.J.S., B.H. Luckman, and J. Esper. 2005. 
# A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer 
# Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany. 
# International Journal of Climatology, 25: 611-630.
# 
# 
# Notes: 
# Bavarian Forest Region Historical Timbers 
# 
#  NOAA Template Raw Measurements file added 2019-02-05.
#-------------------
# Publication
# Authors: 
# Journal_Name: International Journal of Climatology
# Published_Title: A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer  Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany
# Published_Date_or_Year: 2005
# Volume: 
# Pages: 
# Report_Number: 
# DOI: 10.1002/joc.1150
# Full_Citation: Wilson, R.J.S., B.H. Luckman, and J. Esper. 2005. 
#  A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer 
#  Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany. 
#  International Journal of Climatology, 25: 611-630.
#  
# Abstract: This paper presents a 500 year March-August precipitation reconstruction for the Bavarian Forest region of southeast
#  Germany based on a composite, well-replicated data set of 676 living and historical tree-ring width series from Norway
#  spruce. Two versions of the chronology are developed. The cubic smoothing spline (SPL) chronology, standardized
#  with a fixed 80 year spline function, retains decadal and higher frequency variation. The regional curve standardization
#  (RCS) chronology uses regional curve standardization to retain additional lower frequency variation from the same
#  data. Calibration (1879-1978) of these chronologies with March-August precipitation indicates they explain 40% (SPL)
#  and 34% (RCS) of the variability in the instrumental precipitation record. The SPL reconstruction models the high frequency
#  variation better, whereas the RCS reconstruction tracks the low-frequency trends more robustly. It suggests
#  that spring-summer precipitation was above the long-term average for the periods 1730-1810 and 1870-2000, about
#  average between 1560 and 1610 and that significantly drier periods occurred during 1510-60, 1610-35, 1660-1730 and
#  1830-70. The low-frequency trends of the RCS reconstruction during the 19th century were verified by comparison with a
#  regional precipitation series derived from 14 long precipitation records from central Europe. Better verification results were
#  obtained using the original (non-homogenized) records over this interval. These results suggest that some low-frequency
#  variability may have been removed during correction of these early records. Periods of synchronous decadal variability
#  were observed between the SPL series and independent dendroclimatic reconstructions from central Europe. The RCS
#  reconstruction is the first dendroclimatic precipitation reconstruction in Europe to capture low-frequency information.
#  These long-term trends, however, are difficult to verify owing to the paucity of other proxy precipitation records in
#  central Europe that portray low-frequency information. Further verification and testing of the RCS reconstruction will
#  require the development of additional reconstructions from tree-rings (or other proxy data series) that similarly target
#  low-frequency variability.
#-------------------
# Site Information
# Site_Name:  Engelberger Str. 10 Regensburg Historical Timbers
# Location: Bavaria
# Northernmost_Latitude: 49.0167
# Southernmost_Latitude: 49.0167
# Easternmost_Longitude: 12.1
# Westernmost_Longitude: 12.1
# Elevation: 
#-------------------
# Data Collection
# Collection_Name:  GERM073
# Earliest_Year: 1621
# Most_Recent_Year: 1752
# Time_Unit: AD
# Notes: 
#-------------------
# Species
# Species_Name: Abies alba Mill.
# Common_Name: silver fir
# Tree_Species_Code: ABAL
#-------------------
# Chronology_Information 
#      Chronology: 
#---------------------
# Variables 
# Data variables follow that are preceded by '##' in columns one and two.
# Variables list, one per line; shortname-tab- components: what, material, error, units, seasonality, archive, detail, method, C or N for Character or Numeric data,additional information)
## age_CE age,,,year Common Era,,tree ring,,,N,
## ENG01A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG01A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG01B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG01B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG02A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG02A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG02B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG02B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG03A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG03A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG03B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG03B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG03C_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG03C; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG04A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG04A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG05A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG05A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG05B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG05B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG07A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG07A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG07B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG07B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG07C_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG07C; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG09A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG09A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG10A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG10A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG10B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG10B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG11A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG11A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## ENG13A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: ENG13A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
#---------------------
# Data:
# Missing_Values: NA
age_CE	ENG01A_raw	ENG01B_raw	ENG02A_raw	ENG02B_raw	ENG03A_raw	ENG03B_raw	ENG03C_raw	ENG04A_raw	ENG05A_raw	ENG05B_raw	ENG07A_raw	ENG07B_raw	ENG07C_raw	ENG09A_raw	ENG10A_raw	ENG10B_raw	ENG11A_raw	ENG13A_raw	
1621 	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1075	NaN	NaN	NaN	
1622	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1071	NaN	NaN	NaN	
1623	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	272	NaN	NaN	NaN	
1624	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	443	NaN	NaN	NaN	
1625	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	394	NaN	NaN	NaN	
1626	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	287	656	NaN	NaN	
1627	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	472	1209	NaN	NaN	
1628	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	567	1064	NaN	NaN	
1629	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	888	1160	NaN	NaN	
1630	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	629	415	NaN	NaN	
1631	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	299	202	NaN	NaN	
1632	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	460	305	NaN	3344	
1633	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	412	595	NaN	3839	
1634	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	732	773	NaN	3443	
1635	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	441	998	NaN	3134	
1636	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	168	312	NaN	1701	
1637	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	318	484	NaN	2104	
1638	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	372	628	NaN	2202	
1639	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	431	975	NaN	1587	
1640	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	807	2032	2874	2041	
1641	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	651	1138	2337	1049	
1642	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2015	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1144	843	1256	2421	870	
1643	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2524	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1392	1224	1557	1881	986	
1644	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1665	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	958	1049	1001	1793	803	
1645	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1928	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	704	894	550	1837	875	
1646	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2065	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1696	1354	550	1991	1016	
1647	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1335	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1312	987	410	1803	720	
1648	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1309	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1107	806	350	1367	493	
1649	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1749	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2200	1453	560	1566	873	
1650	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1183	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2134	1643	623	1399	749	
1651	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1129	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1907	1194	560	1316	610	
1652	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1543	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1539	1397	481	1279	622	
1653	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1448	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1269	1001	442	889	496	
1654	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1512	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2420	1686	770	1320	739	
1655	1175	1114	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1033	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1548	1600	877	1118	781	
1656	1245	1473	NaN	NaN	NaN	2532	2501	1160	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1344	1755	1004	897	686	
1657	1510	1469	NaN	NaN	NaN	2758	2682	1273	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1292	1911	1269	1265	1118	
1658	1517	1675	NaN	NaN	NaN	2801	2914	1637	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2003	2231	1829	761	831	
1659	1700	1470	NaN	NaN	2930	2305	2495	1357	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1913	1793	1466	812	649	
1660	1615	1558	NaN	NaN	3089	2253	2650	1316	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1592	1900	1526	665	661	
1661	1657	1847	NaN	NaN	3206	2324	2530	1537	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1970	1655	1460	788	563	
1662	1698	2141	NaN	NaN	2837	2372	2290	1535	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1633	1404	1086	958	820	
1663	1640	1691	NaN	NaN	2156	1645	1842	1380	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1415	916	811	770	522	
1664	1579	1952	NaN	NaN	1981	1392	1786	1186	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	895	497	426	692	467	
1665	1322	1587	NaN	NaN	2027	1377	1752	1129	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1205	716	693	651	517	
1666	1291	1456	NaN	NaN	1842	1097	1611	953	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1236	676	610	511	480	
1667	1248	1280	NaN	NaN	1934	1404	1708	1097	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1188	725	545	698	453	
1668	1548	1433	NaN	NaN	1951	1398	1890	1358	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1616	970	840	591	523	
1669	1602	1342	NaN	NaN	1933	1484	2004	1043	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1151	401	336	572	452	
1670	1235	1112	NaN	NaN	1997	1411	1832	1063	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1050	588	579	882	386	
1671	1210	849	NaN	NaN	1542	1180	1461	972	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	872	433	364	525	251	
1672	1293	980	NaN	NaN	1640	1391	1723	853	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	888	571	495	464	270	
1673	1863	1354	NaN	NaN	1977	1939	2438	1415	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1004	921	760	807	325	
1674	1508	1078	NaN	NaN	1599	1441	1943	1266	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1022	1767	1276	562	259	
1675	2308	1359	NaN	NaN	2021	2085	2194	1444	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2199	2302	1976	828	419	
1676	1650	1159	NaN	NaN	1401	1533	1478	1028	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1661	1607	1189	595	262	
1677	1257	905	NaN	NaN	1342	1269	1289	939	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1727	1407	1140	535	255	
1678	1654	1115	NaN	NaN	1224	1246	1307	820	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1657	1263	1228	434	219	
1679	1234	946	NaN	NaN	1215	1001	1122	640	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1338	917	887	455	201	
1680	1730	1322	NaN	NaN	1633	1415	1778	814	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1084	1084	1093	350	249	
1681	1031	823	NaN	NaN	1039	903	1043	574	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	902	827	799	178	159	
1682	1491	1216	NaN	NaN	1593	1492	1659	1030	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1184	1212	1108	505	268	
1683	1330	953	NaN	NaN	1373	1296	1226	641	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	707	401	373	223	114	
1684	1105	648	NaN	NaN	927	937	792	561	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1179	734	725	309	236	
1685	1073	836	NaN	NaN	1253	1344	1184	537	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	916	706	632	325	280	
1686	1298	1127	NaN	NaN	992	1058	953	522	NaN	1867	NaN	NaN	NaN	904	704	608	362	180	
1687	1088	871	NaN	NaN	843	931	790	387	NaN	2310	NaN	NaN	NaN	637	419	405	368	244	
1688	1695	1452	NaN	NaN	1002	1072	941	450	NaN	2186	NaN	NaN	NaN	1054	879	750	492	300	
1689	1019	1188	NaN	NaN	1068	1305	982	441	NaN	2558	NaN	NaN	NaN	964	684	608	494	225	
1690	1474	1406	NaN	NaN	1142	1386	1027	667	NaN	2227	NaN	NaN	NaN	1043	815	760	719	183	
1691	1434	1231	NaN	NaN	1238	1323	1237	530	NaN	2494	NaN	NaN	NaN	1068	888	790	958	228	
1692	1120	956	NaN	NaN	937	1174	957	447	NaN	1839	NaN	955	982	707	412	351	4262	147	
1693	1370	1396	NaN	NaN	1604	1587	1284	1048	NaN	2556	NaN	1228	1192	1328	719	757	3030	245	
1694	822	856	NaN	NaN	1499	1183	1177	839	NaN	2213	NaN	1216	1066	1684	977	913	3909	190	
1695	965	814	NaN	NaN	1427	1357	1371	1021	NaN	2181	NaN	1252	970	1485	832	696	2728	152	
1696	1129	953	NaN	NaN	1469	1319	1304	1058	NaN	2519	NaN	960	942	1333	728	562	4508	154	
1697	1150	528	NaN	NaN	1128	1098	1096	674	NaN	1065	NaN	1107	1112	1354	792	668	3647	145	
1698	1154	454	2562	2539	1479	1512	1469	1058	1587	1967	NaN	1777	2011	1407	1147	933	3587	210	
1699	1611	514	2969	3515	1706	1284	1409	1364	4188	4681	NaN	2351	2770	1551	1271	1030	3198	204	
1700	1681	487	2738	3140	1793	1566	1384	1155	4399	3376	NaN	1715	2256	1225	854	542	2379	127	
1701	1584	428	3403	3527	1748	1485	1547	1323	2628	2995	NaN	2000	2329	1217	810	922	2162	159	
1702	1558	422	2669	3684	1664	1235	1431	1245	2272	2059	NaN	2312	2777	1301	936	701	1819	232	
1703	-9999	366	2402	2475	1460	982	1291	1047	2034	1989	NaN	2108	2526	1452	877	69	1488	263	
1704	NaN	357	2267	2838	1107	1103	-9999	820	2389	2468	2198	2104	2338	1333	467	757	1186	311	
1705	NaN	358	3081	3434	1530	1705	NaN	1175	2551	2881	2094	2061	2283	1207	950	629	1494	367	
1706	NaN	318	1817	1743	1151	704	NaN	691	1754	1828	1155	1258	1093	881	497	437	1256	305	
1707	NaN	273	1602	1798	1146	930	NaN	582	1714	1850	1058	1022	889	723	443	364	1392	323	
1708	NaN	373	1908	2293	1306	924	NaN	728	2029	1957	991	906	841	548	331	301	1378	257	
1709	NaN	344	2458	3062	1256	915	NaN	966	2075	2308	1125	1191	1140	639	1048	376	851	148	
1710	NaN	658	3088	3264	1106	1376	NaN	959	2707	2543	1749	1762	1859	781	585	573	2440	680	
1711	NaN	724	2490	3000	971	1117	NaN	978	2415	1873	2226	2283	2439	476	524	516	2317	343	
1712	NaN	616	2731	3237	968	857	NaN	1581	2620	2276	2578	2308	2609	1050	1273	1189	2251	442	
1713	NaN	771	2701	3043	1435	881	NaN	1812	2565	2341	1806	1833	1839	1339	1140	1172	2542	420	
1714	NaN	587	1828	1897	1128	1303	NaN	890	2351	2083	1758	2050	1948	947	666	629	1457	319	
1715	NaN	635	1767	1809	976	1029	NaN	1062	2040	1833	2210	2252	2364	663	435	497	1073	255	
1716	NaN	631	1543	1326	907	995	NaN	775	1667	1576	1912	2001	2089	528	554	492	1101	198	
1717	NaN	471	1752	2057	991	911	NaN	619	1575	1722	2128	1792	1896	534	384	332	1413	185	
1718	NaN	439	1530	1507	954	868	NaN	557	1620	1729	1994	1261	1979	608	476	456	1047	236	
1719	NaN	428	1840	1541	800	798	NaN	570	1907	2142	1908	1925	2271	630	570	475	884	276	
1720	NaN	459	1605	1348	679	660	NaN	614	1517	2043	1919	1632	2370	532	641	487	982	265	
1721	NaN	639	1906	1719	836	949	NaN	784	1727	1864	2117	1753	2273	467	760	681	1565	284	
1722	NaN	623	2171	2351	761	867	NaN	1078	1839	2022	1954	1813	2135	869	1236	1281	1661	512	
1723	NaN	504	1462	2018	646	786	NaN	1150	2043	2211	2043	1670	2256	831	1256	1067	1587	586	
1724	NaN	633	2131	2256	872	982	NaN	1296	2543	2393	2410	2295	2582	1241	1408	1126	1638	989	
1725	NaN	560	1754	1760	660	722	NaN	886	1832	1957	2121	2174	2423	755	1071	978	1315	-9999	
1726	NaN	585	2460	2268	649	622	NaN	966	1349	1263	1553	992	1860	744	868	756	981	NaN	
1727	NaN	-9999	2327	1846	1042	818	NaN	1017	1726	1613	2285	2164	3043	758	1105	874	1311	NaN	
1728	NaN	NaN	1035	661	842	692	NaN	1027	784	751	1171	977	1324	243	344	476	589	NaN	
1729	NaN	NaN	1981	1343	-9999	958	NaN	479	1126	919	1788	1112	1497	297	464	1009	985	NaN	
1730	NaN	NaN	1756	1524	NaN	828	NaN	763	2056	2120	2514	2076	2809	411	745	985	987	NaN	
1731	NaN	NaN	1396	1096	NaN	776	NaN	710	2161	2279	1834	1374	2495	628	636	596	997	NaN	
1732	NaN	NaN	1368	1253	NaN	1012	NaN	672	1540	1601	2341	1561	2653	731	451	349	718	NaN	
1733	NaN	NaN	1407	1181	NaN	1320	NaN	761	1875	1655	2126	1204	2250	705	568	419	-9999	NaN	
1734	NaN	NaN	1357	1163	NaN	1711	NaN	1062	2964	2195	2359	1996	2395	782	671	801	NaN	NaN	
1735	NaN	NaN	1820	1668	NaN	1434	NaN	532	2078	1535	2268	-9999	2108	701	719	758	NaN	NaN	
1736	NaN	NaN	1267	1192	NaN	1191	NaN	521	1359	1458	1511	NaN	1529	587	523	354	NaN	NaN	
1737	NaN	NaN	2080	2088	NaN	2029	NaN	913	1633	1369	2040	NaN	2252	860	1017	-9999	NaN	NaN	
1738	NaN	NaN	2020	2282	NaN	-9999	NaN	931	1575	1661	2882	NaN	3116	835	1124	NaN	NaN	NaN	
1739	NaN	NaN	1837	2064	NaN	NaN	NaN	815	2092	1934	2436	NaN	3024	815	1199	NaN	NaN	NaN	
1740	NaN	NaN	1913	1802	NaN	NaN	NaN	678	1861	1624	2080	NaN	2032	564	847	NaN	NaN	NaN	
1741	NaN	NaN	2247	2394	NaN	NaN	NaN	1298	1655	1188	2348	NaN	3069	649	1047	NaN	NaN	NaN	
1742	NaN	NaN	1442	1398	NaN	NaN	NaN	573	808	758	883	NaN	1425	326	345	NaN	NaN	NaN	
1743	NaN	NaN	1847	1819	NaN	NaN	NaN	499	1059	912	1462	NaN	1912	440	422	NaN	NaN	NaN	
1744	NaN	NaN	1289	1337	NaN	NaN	NaN	387	834	867	1856	NaN	2267	479	504	NaN	NaN	NaN	
1745	NaN	NaN	1956	1672	NaN	NaN	NaN	639	1509	1178	1936	NaN	1848	576	560	NaN	NaN	NaN	
1746	NaN	NaN	1239	1087	NaN	NaN	NaN	328	872	994	984	NaN	1038	341	-9999	NaN	NaN	NaN	
1747	NaN	NaN	1186	1219	NaN	NaN	NaN	331	987	745	1027	NaN	1219	311	NaN	NaN	NaN	NaN	
1748	NaN	NaN	-9999	2085	NaN	NaN	NaN	324	510	880	1301	NaN	2594	356	NaN	NaN	NaN	NaN	
1749	NaN	NaN	NaN	1942	NaN	NaN	NaN	379	671	867	2000	NaN	2911	350	NaN	NaN	NaN	NaN	
1750	NaN	NaN	NaN	1566	NaN	NaN	NaN	195	866	926	1554	NaN	1680	690	NaN	NaN	NaN	NaN	
1751	NaN	NaN	NaN	-9999	NaN	NaN	NaN	384	935	783	1314	NaN	1583	463	NaN	NaN	NaN	NaN	
1752	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	420	1389	-9999	1120	NaN	-9999	392	NaN	NaN	NaN	NaN	
