# Wilson - Obermunster Str. 6 Regensburg Historical Timbers - ABAL - ITRDB GERM088
#-----------------------------------------------------------------------
#               World Data Service for Paleoclimatology, Boulder
#                                  and
#                     NOAA Paleoclimatology Program
#             National Centers for Environmental Information (NCEI)
#-----------------------------------------------------------------------
# Template Version 3.0
# Encoding: UTF-8
# NOTE: Please cite original publication, online resource and date accessed when using these data,
# If there is no publication information, please cite investigator, title, online resource and date accessed.
#
# Online_Resource: https://www.ncdc.noaa.gov/paleo/study/10694
#             Description: NOAA Landing Page of study
# Online_Resource: https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/europe/germ088-noaa.rwl
#    Description: Raw Measurements - NOAA Template File
# Online_Resource: https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/europe/germ088.rwl
#    Description: Raw Measurements - Tucson Decadal File
#
# Archive: Treering
#
# Dataset_DOI: 
#
# Parameter_Keywords: ring width
#-------------------
# Contribution_Date
# Date: 2010-06-16
#-------------------
# File_Last_Modified_Date
# Date: 2019-02-05
#-------------------
# Title
#   Study_Name: Wilson - Obermunster Str. 6 Regensburg Historical Timbers - ABAL - ITRDB GERM088
#-------------------
# Investigators: Wilson, R.J.S.
#-------------------
# Description_Notes_and_Keywords
#     Description: Purpose of Collection: 
# Hydroclimatic reconstructions 
# 
# 
# References: 
# Wilson, R.J.S. and W. Elling. 2004. 
# Temporal instabilities of tree-growth/climate response 
# in the Lower Bavarian Forest Region: Implications for 
# dendroclimatic reconstruction. 
# Trees: Structure and Function, 18 (1): 19-28.
# 
# Wilson, R.J.S., J. Esper, and B.H. Luckman. 2004. 
# Utilising Historical Tree-Ring Data for Dendroclimatology: 
# A Case study from the Bavarian Forest, Germany. 
# Dendrochronologia. 21 (2): 53-68.
# 
# Wilson, R.J.S., B.H. Luckman, and J. Esper. 2005. 
# A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer 
# Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany. 
# International Journal of Climatology, 25: 611-630.
# 
# 
# Notes: 
# Bavarian Forest Region Historical Timbers 
# 
#  NOAA Template Raw Measurements file added 2019-02-05.
#-------------------
# Publication
# Authors: 
# Journal_Name: International Journal of Climatology
# Published_Title: A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer  Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany
# Published_Date_or_Year: 2005
# Volume: 
# Pages: 
# Report_Number: 
# DOI: 10.1002/joc.1150
# Full_Citation: Wilson, R.J.S., B.H. Luckman, and J. Esper. 2005. 
#  A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer 
#  Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany. 
#  International Journal of Climatology, 25: 611-630.
#  
# Abstract: This paper presents a 500 year March-August precipitation reconstruction for the Bavarian Forest region of southeast
#  Germany based on a composite, well-replicated data set of 676 living and historical tree-ring width series from Norway
#  spruce. Two versions of the chronology are developed. The cubic smoothing spline (SPL) chronology, standardized
#  with a fixed 80 year spline function, retains decadal and higher frequency variation. The regional curve standardization
#  (RCS) chronology uses regional curve standardization to retain additional lower frequency variation from the same
#  data. Calibration (1879-1978) of these chronologies with March-August precipitation indicates they explain 40% (SPL)
#  and 34% (RCS) of the variability in the instrumental precipitation record. The SPL reconstruction models the high frequency
#  variation better, whereas the RCS reconstruction tracks the low-frequency trends more robustly. It suggests
#  that spring-summer precipitation was above the long-term average for the periods 1730-1810 and 1870-2000, about
#  average between 1560 and 1610 and that significantly drier periods occurred during 1510-60, 1610-35, 1660-1730 and
#  1830-70. The low-frequency trends of the RCS reconstruction during the 19th century were verified by comparison with a
#  regional precipitation series derived from 14 long precipitation records from central Europe. Better verification results were
#  obtained using the original (non-homogenized) records over this interval. These results suggest that some low-frequency
#  variability may have been removed during correction of these early records. Periods of synchronous decadal variability
#  were observed between the SPL series and independent dendroclimatic reconstructions from central Europe. The RCS
#  reconstruction is the first dendroclimatic precipitation reconstruction in Europe to capture low-frequency information.
#  These long-term trends, however, are difficult to verify owing to the paucity of other proxy precipitation records in
#  central Europe that portray low-frequency information. Further verification and testing of the RCS reconstruction will
#  require the development of additional reconstructions from tree-rings (or other proxy data series) that similarly target
#  low-frequency variability.
#-------------------
# Site Information
# Site_Name:  Obermunster Str. 6 Regensburg Historical Timbers
# Location: Bavaria
# Northernmost_Latitude: 49.0167
# Southernmost_Latitude: 49.0167
# Easternmost_Longitude: 12.1
# Westernmost_Longitude: 12.1
# Elevation: 
#-------------------
# Data Collection
# Collection_Name:  GERM088
# Earliest_Year: 1712
# Most_Recent_Year: 1861
# Time_Unit: AD
# Notes: 
#-------------------
# Species
# Species_Name: Abies alba Mill.
# Common_Name: silver fir
# Tree_Species_Code: ABAL
#-------------------
# Chronology_Information 
#      Chronology: 
#---------------------
# Variables 
# Data variables follow that are preceded by '##' in columns one and two.
# Variables list, one per line; shortname-tab- components: what, material, error, units, seasonality, archive, detail, method, C or N for Character or Numeric data,additional information)
## age_CE age,,,year Common Era,,tree ring,,,N,
## MUN01A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN01A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MUN01B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN01B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MUN02A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN02A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MUN02B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN02B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MUN03A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN03A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MUN03B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN03B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MUN05A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN05A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MUN11A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN11A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MUN13A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN13A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MUN13B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MUN13B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
#---------------------
# Data:
# Missing_Values: NA
age_CE	MUN01A_raw	MUN01B_raw	MUN02A_raw	MUN02B_raw	MUN03A_raw	MUN03B_raw	MUN05A_raw	MUN11A_raw	MUN13A_raw	MUN13B_raw	
1712 	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2178	
1713	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2930	
1714	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1761	
1715	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1481	
1716	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1288	
1717	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1377	
1718	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	752	
1719	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	800	
1720	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1004	
1721	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1003	
1722	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1453	
1723	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	859	
1724	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1466	
1725	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1219	
1726	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	551	
1727	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1005	1012	
1728	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	294	284	
1729	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	611	580	
1730	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	754	989	
1731	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	414	763	
1732	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	501	660	
1733	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	790	1161	
1734	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	943	1343	
1735	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1250	1978	
1736	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1241	1437	
1737	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1656	1968	
1738	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1691	1867	
1739	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1433	1334	
1740	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1392	1414	
1741	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1656	1754	
1742	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	963	1016	
1743	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1173	1111	
1744	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1103	965	
1745	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1463	1215	
1746	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	963	827	
1747	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1061	959	
1748	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1395	1691	
1749	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2053	3267	
1750	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1578	1335	
1751	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1268	1003	
1752	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1482	1072	
1753	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	800	544	
1754	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	935	702	
1755	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1010	796	
1756	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1184	997	
1757	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	947	720	
1758	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	718	563	
1759	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1147	867	
1760	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	696	534	
1761	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1049	762	
1762	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	428	280	
1763	NaN	NaN	NaN	2000	NaN	NaN	NaN	NaN	1089	751	
1764	NaN	NaN	NaN	3031	NaN	NaN	NaN	NaN	626	397	
1765	NaN	NaN	NaN	2831	NaN	NaN	NaN	NaN	637	428	
1766	NaN	NaN	NaN	2639	NaN	NaN	NaN	NaN	619	514	
1767	NaN	NaN	NaN	3415	NaN	NaN	NaN	NaN	588	493	
1768	NaN	NaN	NaN	2484	NaN	NaN	NaN	NaN	508	439	
1769	NaN	NaN	3342	3305	NaN	NaN	NaN	NaN	624	532	
1770	NaN	NaN	3162	2960	NaN	NaN	NaN	NaN	824	764	
1771	NaN	NaN	2901	2340	NaN	NaN	NaN	NaN	967	722	
1772	NaN	NaN	2994	2510	NaN	NaN	NaN	NaN	1200	994	
1773	NaN	NaN	2382	2181	NaN	NaN	NaN	NaN	722	600	
1774	NaN	NaN	2611	2611	NaN	NaN	NaN	NaN	791	825	
1775	NaN	NaN	2302	2401	NaN	3294	NaN	NaN	885	1018	
1776	NaN	NaN	2370	2411	NaN	4742	NaN	NaN	829	876	
1777	NaN	NaN	2339	2542	NaN	4521	NaN	NaN	795	780	
1778	NaN	NaN	2069	1871	3539	4032	NaN	NaN	466	458	
1779	NaN	NaN	2198	2053	2993	3149	4227	NaN	294	314	
1780	NaN	NaN	2583	2253	2858	3435	3362	653	587	557	
1781	NaN	NaN	3634	2464	3190	3033	2818	502	290	287	
1782	NaN	NaN	2238	2036	3033	2877	2398	682	534	553	
1783	NaN	NaN	1936	2653	3444	3640	2784	798	629	592	
1784	1835	NaN	2088	2009	2124	2272	1667	463	243	267	
1785	2913	NaN	1794	2259	2469	2601	2245	1009	545	616	
1786	3256	NaN	2064	2561	2316	2507	2406	1301	528	484	
1787	2694	NaN	1522	1924	2926	2975	2814	1709	441	485	
1788	2550	NaN	1739	1687	2336	2697	1978	1502	548	510	
1789	2321	NaN	1382	1018	1060	1212	1028	852	266	299	
1790	2377	NaN	1302	1159	1305	1225	1387	1296	220	198	
1791	2445	NaN	2094	1962	1574	1525	1988	1684	289	307	
1792	2793	NaN	2238	1927	1192	1210	1767	1100	385	410	
1793	2963	NaN	2373	2072	2108	1598	2459	1435	530	485	
1794	2915	NaN	1746	1626	2219	1412	2365	1503	375	336	
1795	2633	NaN	1352	1280	1734	1354	2049	1583	444	399	
1796	3855	NaN	2069	1886	2887	1960	3020	2053	703	629	
1797	2439	NaN	1350	1219	1586	1104	2165	1268	301	336	
1798	2796	NaN	1531	1541	1651	1233	2782	1488	468	453	
1799	2770	2038	1089	883	2143	1854	2232	1356	562	517	
1800	1870	1626	1199	1026	990	895	1849	1140	445	373	
1801	2463	2045	1140	1055	1313	1164	2091	961	631	558	
1802	2762	2203	1729	1026	961	891	1946	1135	763	482	
1803	2336	2144	1477	1281	647	644	1682	1141	818	619	
1804	2832	2670	1694	1613	1083	1181	2198	1240	769	699	
1805	2771	2407	1537	1626	1059	1209	2149	1232	740	582	
1806	2193	2041	1535	1497	1141	1262	2010	1331	745	561	
1807	2206	1995	1311	1155	984	998	1805	1576	569	488	
1808	2168	2034	1331	1148	722	650	2195	901	524	420	
1809	2912	2478	1514	1403	996	968	2352	1377	596	487	
1810	1969	1576	1112	1120	937	1028	2283	1923	840	594	
1811	1388	1164	1095	1064	992	959	2436	1421	955	814	
1812	1673	1694	929	928	779	780	2543	2047	605	606	
1813	1457	1789	1063	1094	918	614	2209	2551	509	559	
1814	1710	1829	1193	1225	1180	1031	2586	2421	618	584	
1815	1890	2184	1483	1361	944	994	1981	1522	545	521	
1816	1666	1907	1431	1508	1057	1044	2181	2541	699	599	
1817	1642	1526	1281	1345	1028	1200	1998	3002	647	550	
1818	1190	1121	890	983	747	979	1443	3364	534	428	
1819	1478	1206	1068	1196	875	854	1413	3624	416	344	
1820	1090	935	700	990	547	638	964	1734	516	451	
1821	1059	931	958	890	594	571	866	1601	550	489	
1822	902	1004	978	843	761	745	933	2716	418	319	
1823	852	1064	849	897	670	538	645	1883	396	356	
1824	894	1113	954	790	685	684	1080	2621	501	406	
1825	1071	1161	928	1040	655	765	1194	2358	318	277	
1826	1502	1749	1339	1118	960	948	1467	2863	544	438	
1827	1501	1538	1051	1111	528	715	1389	2301	499	433	
1828	1532	1680	1346	1317	726	818	1509	2832	569	511	
1829	1383	1483	1087	1089	933	1053	1744	2360	681	355	
1830	1003	1129	815	815	743	589	936	1693	562	412	
1831	1777	1838	1446	1446	1131	1178	1503	2287	797	535	
1832	1667	1730	1482	1339	1098	1324	1291	2058	617	401	
1833	979	1062	838	688	887	1042	963	1807	450	323	
1834	869	960	777	695	970	1164	821	1681	303	211	
1835	754	917	546	622	705	756	492	1522	275	255	
1836	673	642	562	523	688	721	398	1475	102	140	
1837	815	884	494	573	663	778	565	1391	257	287	
1838	699	924	-9999	538	578	739	587	1834	299	300	
1839	731	991	NaN	687	636	824	931	1870	353	369	
1840	700	788	NaN	571	746	715	587	1576	355	333	
1841	611	766	NaN	581	597	596	519	909	281	294	
1842	364	495	NaN	406	543	751	477	1245	293	242	
1843	408	581	NaN	453	723	656	857	1259	354	388	
1844	613	901	NaN	753	589	643	893	1122	313	308	
1845	747	1003	NaN	769	720	954	1170	1062	277	288	
1846	945	1134	NaN	891	771	997	1099	1686	248	251	
1847	852	922	NaN	781	492	534	808	1121	278	258	
1848	742	867	NaN	802	687	740	949	1310	265	260	
1849	682	742	NaN	621	523	636	842	1373	237	215	
1850	367	323	NaN	344	525	743	654	1150	275	266	
1851	731	731	NaN	445	496	639	740	1401	194	210	
1852	619	680	NaN	509	516	701	649	1695	177	171	
1853	829	885	NaN	624	563	749	1070	1662	290	-9999	
1854	675	625	NaN	480	478	720	874	1353	126	NaN	
1855	602	615	NaN	334	589	636	558	1169	-9999	NaN	
1856	634	818	NaN	562	532	615	602	-9999	NaN	NaN	
1857	471	495	NaN	388	683	858	528	NaN	NaN	NaN	
1858	342	502	NaN	385	712	1030	492	NaN	NaN	NaN	
1859	543	589	NaN	478	1755	1931	613	NaN	NaN	NaN	
1860	431	469	NaN	479	1896	2406	672	NaN	NaN	NaN	
1861	521	561	NaN	547	-9999	-9999	-9999	NaN	NaN	NaN	
