# Wilson - Unter den Schwibbogen Str. 5+7 Regensburg Timbers - ABAL - ITRDB GERM104 #----------------------------------------------------------------------- # World Data Service for Paleoclimatology, Boulder # and # NOAA Paleoclimatology Program # National Centers for Environmental Information (NCEI) #----------------------------------------------------------------------- # Template Version 3.0 # Encoding: UTF-8 # NOTE: Please cite original publication, online resource and date accessed when using these data, # If there is no publication information, please cite investigator, title, online resource and date accessed. # # Online_Resource: https://www.ncdc.noaa.gov/paleo/study/10707 # Description: NOAA Landing Page of study # Online_Resource: https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/europe/germ104-noaa.rwl # Description: Raw Measurements - NOAA Template File # Online_Resource: https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/europe/germ104.rwl # Description: Raw Measurements - Tucson Decadal File # # Archive: Treering # # Dataset_DOI: # # Parameter_Keywords: ring width #------------------- # Contribution_Date # Date: 2010-06-23 #------------------- # File_Last_Modified_Date # Date: 2019-02-05 #------------------- # Title # Study_Name: Wilson - Unter den Schwibbogen Str. 5+7 Regensburg Timbers - ABAL - ITRDB GERM104 #------------------- # Investigators: Wilson, R.J.S. #------------------- # Description_Notes_and_Keywords # Description: Purpose of Collection: # Hydroclimatic reconstructions # # # References: # Wilson, R.J.S. and W. Elling. 2004. # Temporal instabilities of tree-growth/climate response # in the Lower Bavarian Forest Region: Implications for # dendroclimatic reconstruction. # Trees: Structure and Function, 18 (1): 19-28. # # Wilson, R.J.S., J. Esper, and B.H. Luckman. 2004. # Utilising Historical Tree-Ring Data for Dendroclimatology: # A Case study from the Bavarian Forest, Germany. # Dendrochronologia. 21 (2): 53-68. # # Wilson, R.J.S., B.H. Luckman, and J. Esper. 2005. # A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer # Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany. # International Journal of Climatology, 25: 611-630. # # # Notes: # Bavarian Forest Region Historical Timbers # NOAA Template Raw Measurements file added 2019-02-05. #------------------- # Publication # Authors: # Journal_Name: International Journal of Climatology # Published_Title: A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany # Published_Date_or_Year: 2005 # Volume: # Pages: # Report_Number: # DOI: 10.1002/joc.1150 # Full_Citation: Wilson, R.J.S., B.H. Luckman, and J. Esper. 2005. # A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer # Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany. # International Journal of Climatology, 25: 611-630. # # Abstract: This paper presents a 500 year March-August precipitation reconstruction for the Bavarian Forest region of southeast # Germany based on a composite, well-replicated data set of 676 living and historical tree-ring width series from Norway # spruce. Two versions of the chronology are developed. The cubic smoothing spline (SPL) chronology, standardized # with a fixed 80 year spline function, retains decadal and higher frequency variation. The regional curve standardization # (RCS) chronology uses regional curve standardization to retain additional lower frequency variation from the same # data. Calibration (1879-1978) of these chronologies with March-August precipitation indicates they explain 40% (SPL) # and 34% (RCS) of the variability in the instrumental precipitation record. The SPL reconstruction models the high frequency # variation better, whereas the RCS reconstruction tracks the low-frequency trends more robustly. It suggests # that spring-summer precipitation was above the long-term average for the periods 1730-1810 and 1870-2000, about # average between 1560 and 1610 and that significantly drier periods occurred during 1510-60, 1610-35, 1660-1730 and # 1830-70. The low-frequency trends of the RCS reconstruction during the 19th century were verified by comparison with a # regional precipitation series derived from 14 long precipitation records from central Europe. Better verification results were # obtained using the original (non-homogenized) records over this interval. These results suggest that some low-frequency # variability may have been removed during correction of these early records. Periods of synchronous decadal variability # were observed between the SPL series and independent dendroclimatic reconstructions from central Europe. The RCS # reconstruction is the first dendroclimatic precipitation reconstruction in Europe to capture low-frequency information. # These long-term trends, however, are difficult to verify owing to the paucity of other proxy precipitation records in # central Europe that portray low-frequency information. Further verification and testing of the RCS reconstruction will # require the development of additional reconstructions from tree-rings (or other proxy data series) that similarly target # low-frequency variability. #------------------- # Site Information # Site_Name: Unter den Schwibbogen Str. 5+7 Regensburg Timbers # Location: Bavaria # Northernmost_Latitude: 49.0167 # Southernmost_Latitude: 49.0167 # Easternmost_Longitude: 12.1 # Westernmost_Longitude: 12.1 # Elevation: #------------------- # Data Collection # Collection_Name: GERM104 # Earliest_Year: 1656 # Most_Recent_Year: 1800 # Time_Unit: AD # Notes: #------------------- # Species # Species_Name: Abies alba Mill. # Common_Name: silver fir # Tree_Species_Code: ABAL #------------------- # Chronology_Information # Chronology: #--------------------- # Variables # Data variables follow that are preceded by '##' in columns one and two. # Variables list, one per line; shortname-tab- components: what, material, error, units, seasonality, archive, detail, method, C or N for Character or Numeric data,additional information) ## age_CE age,,,year Common Era,,tree ring,,,N, ## UDS02A_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS02A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS02B_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS02B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS02C_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS02C; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS03A_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS03A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS03B_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS03B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS04A_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS04A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS04B_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS04B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS06A_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS06A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS06B_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS06B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS09A_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS09A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS09B_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS09B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 ## UDS10A_raw total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: UDS10A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999 #--------------------- # Data: # Missing_Values: NA age_CE UDS02A_raw UDS02B_raw UDS02C_raw UDS03A_raw UDS03B_raw UDS04A_raw UDS04B_raw UDS06A_raw UDS06B_raw UDS09A_raw UDS09B_raw UDS10A_raw 1656 398 510 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1657 559 749 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1658 487 894 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1659 542 973 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1660 661 921 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1661 606 688 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1662 812 744 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1663 684 549 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1664 633 543 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1665 435 377 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1666 419 370 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1667 271 201 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1668 579 583 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1669 396 312 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1670 204 271 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1671 156 402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1672 173 276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1673 296 764 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1674 298 351 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1675 177 252 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1676 158 250 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1677 132 153 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1678 137 174 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1679 77 243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1680 108 407 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1681 48 115 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1682 208 162 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1683 103 102 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1684 91 106 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1685 80 51 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1686 39 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1687 526 599 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1688 456 554 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1689 411 505 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1690 722 535 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1691 966 759 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1692 878 604 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1693 1508 992 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1694 815 724 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1695 902 884 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1696 1057 862 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1697 833 669 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1698 920 723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1699 832 708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1700 731 659 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1701 886 795 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1702 902 737 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1703 719 659 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1704 691 570 1100 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1705 947 787 1288 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1706 660 577 873 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1707 544 521 827 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1708 529 507 727 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1709 1929 1605 1553 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1710 1513 1289 1055 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1711 966 907 797 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1712 975 1089 979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1713 1278 1194 1354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1714 1687 1483 1727 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1715 1920 1820 2259 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1716 2497 2257 2042 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1717 2145 1996 2148 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1718 1307 1431 1470 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1719 1142 1206 1352 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1720 1156 1187 987 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1721 1653 1458 1636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1722 1986 1873 1971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1723 1693 1918 2047 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1724 1820 1928 2061 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1725 1802 1704 1953 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1726 1582 1592 1678 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1727 1678 1701 1608 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1728 1216 1219 1050 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1729 1286 1446 1299 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1730 1585 1392 1392 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1731 1312 1450 1243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1732 1264 1530 1241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1733 1661 1651 1450 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1734 2069 2023 1552 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1735 1635 1923 1365 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1736 1920 2164 1633 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2147 NaN NaN 1737 1541 2290 1762 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2136 2735 NaN 1738 1389 -9999 1530 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2456 3031 NaN 1739 1099 NaN 1176 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2176 2529 NaN 1740 1514 NaN 1299 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2168 2129 NaN 1741 1590 NaN 1052 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2727 1359 NaN 1742 1061 NaN 820 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2303 1444 NaN 1743 1270 NaN 1042 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2430 1659 NaN 1744 1143 NaN 1083 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2611 2704 NaN 1745 1089 NaN 1174 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4218 3773 NaN 1746 824 NaN 1024 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3696 3591 NaN 1747 942 NaN 1099 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3637 3594 NaN 1748 852 NaN 1156 2363 2654 NaN NaN NaN NaN 3503 4163 2362 1749 885 NaN 1061 3963 3945 NaN NaN NaN NaN 3456 4661 3384 1750 816 NaN 1069 3556 3363 NaN NaN NaN NaN 3315 4773 3174 1751 851 NaN 1123 3063 2856 NaN NaN NaN NaN 2631 3563 2835 1752 927 NaN 1060 4086 4255 NaN NaN NaN NaN 2842 4138 2414 1753 848 NaN 978 3369 3092 NaN NaN NaN NaN 2978 3416 1919 1754 828 NaN 860 2904 3374 NaN NaN NaN NaN 2392 3225 1785 1755 1094 NaN 1329 2880 2538 NaN NaN NaN NaN 2428 3500 1920 1756 1032 NaN 1183 3217 2819 NaN NaN NaN NaN 2095 2838 1518 1757 1345 NaN 1672 3174 2171 NaN NaN NaN NaN 1961 2261 1639 1758 1271 NaN 1266 2642 2048 NaN NaN NaN NaN 2042 2123 1278 1759 1460 NaN 1661 3212 2184 NaN NaN NaN NaN 2393 2230 2469 1760 1094 NaN 1598 3239 2698 NaN NaN NaN NaN 1543 1937 3030 1761 1307 NaN 1436 2774 2822 NaN NaN 4235 4068 2115 2392 4145 1762 1146 NaN 1156 2440 2434 NaN NaN 3452 3386 1738 1903 3770 1763 1036 NaN 1244 3553 3987 NaN NaN 4482 4319 2369 3010 5179 1764 1593 NaN 1560 2797 2989 NaN NaN 3695 3483 2407 2788 4421 1765 1822 NaN 1689 2372 2935 NaN NaN 3400 3651 2408 2351 3733 1766 1311 NaN 1278 1711 2626 NaN NaN 3286 3391 2298 1998 3618 1767 1258 NaN 1193 1787 2666 7354 5773 3161 3129 1819 2112 3143 1768 916 NaN 1032 1831 2587 6463 5793 2895 3275 1876 2279 2807 1769 1261 NaN 931 2433 2869 6268 5446 3280 3348 2020 1883 3136 1770 1745 NaN 1546 2665 3450 5521 4806 3163 3622 1727 2093 3050 1771 1609 NaN 1446 2764 3331 4870 4427 2863 3090 1666 2086 2934 1772 1913 NaN 1902 2773 2613 5899 5307 3593 3613 2237 2374 3630 1773 728 NaN 800 942 1202 4658 3827 2468 2449 1130 1174 2364 1774 1091 NaN 916 1462 1776 5585 5248 2247 2614 1591 1518 2648 1775 1238 NaN 933 1433 1493 4718 4824 2248 2034 1437 1561 2524 1776 1613 NaN 1203 1363 1535 4540 3791 3181 2269 1124 1430 2237 1777 1335 NaN 957 1425 1639 5221 4934 3031 1979 1199 1422 2062 1778 548 NaN 499 717 681 4124 3554 2564 1793 1049 1293 1195 1779 772 NaN 607 805 1033 3547 3157 2498 1962 932 882 1352 1780 1187 NaN 924 1253 1003 4415 4002 2731 2536 1069 1608 1405 1781 898 NaN 728 1273 1430 3692 3785 2025 1583 1005 1364 1647 1782 1092 NaN 1184 1989 1936 3189 2867 2762 2337 1015 1454 1808 1783 1206 NaN 1176 2303 -9999 3347 3240 2699 2592 1186 1580 2168 1784 826 NaN 693 1417 NaN 1606 1480 1544 1854 678 686 1121 1785 1041 NaN 944 -9999 NaN 1622 1884 1546 2041 972 953 1629 1786 763 NaN 948 NaN NaN 2038 2368 1303 2268 979 1008 1654 1787 884 NaN 1295 NaN NaN 2240 2478 1702 2449 1089 1198 1667 1788 1038 NaN 1058 NaN NaN 1782 2103 2150 2130 968 1082 1539 1789 1044 NaN 1223 NaN NaN 1538 1308 -9999 1283 688 619 1100 1790 621 NaN 1001 NaN NaN 1712 -9999 NaN 1430 766 817 960 1791 1034 NaN 959 NaN NaN 1277 NaN NaN 2659 727 687 1232 1792 787 NaN 788 NaN NaN 893 NaN NaN 2381 705 828 888 1793 935 NaN 1102 NaN NaN 1522 NaN NaN 2972 714 1130 1539 1794 446 NaN 441 NaN NaN 984 NaN NaN 2447 651 1055 1239 1795 558 NaN 657 NaN NaN 1007 NaN NaN 2214 -9999 751 1523 1796 896 NaN 937 NaN NaN 1897 NaN NaN 3039 NaN 1018 3127 1797 409 NaN 532 NaN NaN 691 NaN NaN 1796 NaN 734 2397 1798 558 NaN 758 NaN NaN 1496 NaN NaN 2749 NaN 919 2988 1799 485 NaN 794 NaN NaN 1363 NaN NaN 1468 NaN 607 1562 1800 610 NaN 727 NaN NaN 765 NaN NaN 1538 NaN 487 -9999