# Wilson - Mitterfels Schloss Historical Timbers - PCAB - ITRDB GERM126
#-----------------------------------------------------------------------
#               World Data Service for Paleoclimatology, Boulder
#                                  and
#                     NOAA Paleoclimatology Program
#             National Centers for Environmental Information (NCEI)
#-----------------------------------------------------------------------
# Template Version 3.0
# Encoding: UTF-8
# NOTE: Please cite original publication, online resource and date accessed when using these data,
# If there is no publication information, please cite investigator, title, online resource and date accessed.
#
# Online_Resource: https://www.ncdc.noaa.gov/paleo/study/12826
#             Description: NOAA Landing Page of study
# Online_Resource: https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/europe/germ126-noaa.rwl
#    Description: Raw Measurements - NOAA Template File
# Online_Resource: https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/treering/measurements/europe/germ126.rwl
#    Description: Raw Measurements - Tucson Decadal File
#
# Archive: Treering
#
# Dataset_DOI: 
#
# Parameter_Keywords: ring width
#-------------------
# Contribution_Date
# Date: 2010-06-23
#-------------------
# File_Last_Modified_Date
# Date: 2019-02-05
#-------------------
# Title
#   Study_Name: Wilson - Mitterfels Schloss Historical Timbers - PCAB - ITRDB GERM126
#-------------------
# Investigators: Wilson, R.J.S.
#-------------------
# Description_Notes_and_Keywords
#     Description: Purpose of Collection: 
# Hydroclimatic reconstructions 
# 
# 
# References: 
# Wilson, R.J.S. and W. Elling. 2004. 
# Temporal instabilities of tree-growth/climate response 
# in the Lower Bavarian Forest Region: Implications for 
# dendroclimatic reconstruction. 
# Trees: Structure and Function, 18 (1): 19-28.
# 
# Wilson, R.J.S., J. Esper, and B.H. Luckman. 2004. 
# Utilising Historical Tree-Ring Data for Dendroclimatology: 
# A Case study from the Bavarian Forest, Germany. 
# Dendrochronologia. 21 (2): 53-68.
# 
# Wilson, R.J.S., B.H. Luckman, and J. Esper. 2005. 
# A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer 
# Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany. 
# International Journal of Climatology, 25: 611-630.
# 
# 
# Notes: 
# Bavarian Forest Region Historical Timbers 
#  NOAA Template Raw Measurements file added 2019-02-05.
#-------------------
# Publication
# Authors: 
# Journal_Name: International Journal of Climatology
# Published_Title: A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer  Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany
# Published_Date_or_Year: 2005
# Volume: 
# Pages: 
# Report_Number: 
# DOI: 10.1002/joc.1150
# Full_Citation: Wilson, R.J.S., B.H. Luckman, and J. Esper. 2005. 
#  A 500-Year Dendroclimatic Reconstruction of Spring/Summer 
#  Precipitation from the Lower Bavarian Forest Region, Germany. 
#  International Journal of Climatology, 25: 611-630.
#  
# Abstract: This paper presents a 500 year March-August precipitation reconstruction for the Bavarian Forest region of southeast
#  Germany based on a composite, well-replicated data set of 676 living and historical tree-ring width series from Norway
#  spruce. Two versions of the chronology are developed. The cubic smoothing spline (SPL) chronology, standardized
#  with a fixed 80 year spline function, retains decadal and higher frequency variation. The regional curve standardization
#  (RCS) chronology uses regional curve standardization to retain additional lower frequency variation from the same
#  data. Calibration (1879-1978) of these chronologies with March-August precipitation indicates they explain 40% (SPL)
#  and 34% (RCS) of the variability in the instrumental precipitation record. The SPL reconstruction models the high frequency
#  variation better, whereas the RCS reconstruction tracks the low-frequency trends more robustly. It suggests
#  that spring-summer precipitation was above the long-term average for the periods 1730-1810 and 1870-2000, about
#  average between 1560 and 1610 and that significantly drier periods occurred during 1510-60, 1610-35, 1660-1730 and
#  1830-70. The low-frequency trends of the RCS reconstruction during the 19th century were verified by comparison with a
#  regional precipitation series derived from 14 long precipitation records from central Europe. Better verification results were
#  obtained using the original (non-homogenized) records over this interval. These results suggest that some low-frequency
#  variability may have been removed during correction of these early records. Periods of synchronous decadal variability
#  were observed between the SPL series and independent dendroclimatic reconstructions from central Europe. The RCS
#  reconstruction is the first dendroclimatic precipitation reconstruction in Europe to capture low-frequency information.
#  These long-term trends, however, are difficult to verify owing to the paucity of other proxy precipitation records in
#  central Europe that portray low-frequency information. Further verification and testing of the RCS reconstruction will
#  require the development of additional reconstructions from tree-rings (or other proxy data series) that similarly target
#  low-frequency variability.
#-------------------
# Site Information
# Site_Name:  Mitterfels Schloss 1 Historical Timbers
# Location: Bavaria
# Northernmost_Latitude: 48.9667
# Southernmost_Latitude: 48.9667
# Easternmost_Longitude: 12.6833
# Westernmost_Longitude: 12.6833
# Elevation: 
#-------------------
# Data Collection
# Collection_Name:  GERM126
# Earliest_Year: 1651
# Most_Recent_Year: 1782
# Time_Unit: AD
# Notes: 
#-------------------
# Species
# Species_Name: Picea abies (L.) H. Karst.
# Common_Name: Norway spruce
# Tree_Species_Code: PCAB
#-------------------
# Chronology_Information 
#      Chronology: 
#---------------------
# Variables 
# Data variables follow that are preceded by '##' in columns one and two.
# Variables list, one per line; shortname-tab- components: what, material, error, units, seasonality, archive, detail, method, C or N for Character or Numeric data,additional information)
## age_CE age,,,year Common Era,,tree ring,,,N,
## MSX01A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSX01A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSX02A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSX02A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSX03A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSX03A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSX05A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSX05A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSX06A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSX06A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSF03A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSF03A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSF03B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSF03B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSF05A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSF05A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSF05B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSF05B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSF05B''_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSF05B'; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSF05C_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSF05C; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSF06A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSF06A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSF06B_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSF06B; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
## MSV01A_raw	total ring width ,,,millimeter,,tree ring,,,N,Tree ID: MSV01A; units are 0.01 mm if end-of-series marker is 999 and 0.001 mm if end-of-series marker is -9999
#---------------------
# Data:
# Missing_Values: NA
age_CE	MSX01A_raw	MSX02A_raw	MSX03A_raw	MSX05A_raw	MSX06A_raw	MSF03A_raw	MSF03B_raw	MSF05A_raw	MSF05B_raw	MSF05B'_raw	MSF05C_raw	MSF06A_raw	MSF06B_raw	MSV01A_raw	
1651 	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2130	1944	NaN	NaN	NaN	NaN	
1652	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2612	2510	NaN	NaN	NaN	NaN	
1653	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2329	2416	NaN	NaN	NaN	NaN	
1654	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	3401	3217	NaN	NaN	NaN	NaN	
1655	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	3185	2924	NaN	NaN	NaN	NaN	
1656	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	3211	2630	NaN	NaN	NaN	NaN	
1657	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2771	3053	NaN	NaN	NaN	NaN	
1658	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	3201	2562	NaN	NaN	NaN	NaN	
1659	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1894	1601	NaN	NaN	NaN	NaN	
1660	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1273	1370	NaN	NaN	NaN	NaN	
1661	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1253	1302	NaN	NaN	NaN	NaN	
1662	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1904	2610	NaN	NaN	NaN	NaN	
1663	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2221	2521	NaN	NaN	NaN	NaN	
1664	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2018	2076	NaN	NaN	NaN	NaN	
1665	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1964	1903	NaN	NaN	NaN	NaN	
1666	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1447	1704	NaN	NaN	NaN	NaN	
1667	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1781	1913	NaN	NaN	NaN	NaN	
1668	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1636	1448	NaN	NaN	NaN	NaN	
1669	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1250	1093	NaN	NaN	NaN	NaN	
1670	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1325	1153	NaN	NaN	NaN	NaN	
1671	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	942	881	NaN	NaN	NaN	NaN	
1672	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	801	871	NaN	NaN	NaN	NaN	
1673	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1652	1612	1051	NaN	NaN	NaN	
1674	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1358	1545	945	NaN	NaN	NaN	
1675	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1511	1732	1023	NaN	NaN	NaN	
1676	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	928	1162	845	NaN	NaN	NaN	
1677	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	851	839	913	NaN	NaN	NaN	
1678	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	674	752	658	1045	NaN	NaN	NaN	
1679	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	357	487	320	701	NaN	NaN	NaN	
1680	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	538	787	691	908	NaN	NaN	NaN	
1681	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	444	487	443	670	NaN	NaN	NaN	
1682	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	650	873	779	761	NaN	NaN	NaN	
1683	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	658	615	717	574	NaN	NaN	NaN	
1684	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	439	528	512	483	NaN	NaN	NaN	
1685	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	413	581	615	522	NaN	NaN	NaN	
1686	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	400	514	539	422	NaN	NaN	NaN	
1687	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	628	632	772	469	NaN	NaN	NaN	
1688	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	600	674	827	593	NaN	NaN	NaN	
1689	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	636	914	880	680	NaN	NaN	NaN	
1690	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	507	672	723	722	NaN	NaN	NaN	
1691	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	483	567	574	678	NaN	NaN	NaN	
1692	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	400	377	516	521	NaN	NaN	NaN	
1693	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	476	553	581	528	NaN	NaN	NaN	
1694	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	474	469	528	490	NaN	NaN	NaN	
1695	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	380	389	608	416	NaN	NaN	NaN	
1696	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	292	273	-9999	452	NaN	NaN	NaN	
1697	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	381	470	NaN	574	NaN	NaN	NaN	
1698	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	323	384	NaN	525	NaN	NaN	NaN	
1699	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	358	397	NaN	514	NaN	NaN	NaN	
1700	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	453	523	NaN	558	NaN	NaN	NaN	
1701	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	494	641	NaN	578	NaN	NaN	NaN	
1702	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	472	462	NaN	568	NaN	NaN	NaN	
1703	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	415	324	NaN	507	NaN	NaN	NaN	
1704	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	406	353	NaN	470	NaN	NaN	NaN	
1705	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	336	324	NaN	536	NaN	NaN	NaN	
1706	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	293	427	NaN	559	NaN	NaN	NaN	
1707	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	185	233	NaN	295	NaN	NaN	NaN	
1708	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	226	273	NaN	326	NaN	NaN	NaN	
1709	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	180	238	NaN	239	NaN	NaN	NaN	
1710	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	307	472	NaN	401	NaN	NaN	NaN	
1711	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	340	470	NaN	534	NaN	NaN	NaN	
1712	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	313	506	NaN	512	NaN	NaN	NaN	
1713	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	519	807	NaN	877	NaN	NaN	NaN	
1714	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	549	555	NaN	785	NaN	NaN	NaN	
1715	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	314	466	NaN	674	NaN	NaN	NaN	
1716	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	333	534	NaN	741	NaN	NaN	NaN	
1717	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	287	460	NaN	715	NaN	NaN	NaN	
1718	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	259	333	NaN	452	NaN	NaN	NaN	
1719	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	236	253	NaN	407	NaN	NaN	NaN	
1720	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	724	666	NaN	958	NaN	NaN	NaN	
1721	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1538	1160	NaN	1978	NaN	NaN	NaN	
1722	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2087	1185	NaN	2761	NaN	NaN	NaN	
1723	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2040	1397	NaN	3283	NaN	NaN	NaN	
1724	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1694	1627	NaN	2171	NaN	NaN	NaN	
1725	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1877	1514	NaN	1984	NaN	NaN	NaN	
1726	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2553	1257	NaN	2038	NaN	NaN	NaN	
1727	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1678	1007	NaN	1425	NaN	NaN	NaN	
1728	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	793	522	NaN	758	NaN	NaN	NaN	
1729	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1450	854	NaN	1600	NaN	NaN	NaN	
1730	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1422	1003	NaN	2712	NaN	NaN	NaN	
1731	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	1001	860	NaN	1697	NaN	NaN	NaN	
1732	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	881	736	NaN	2101	NaN	NaN	NaN	
1733	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	818	795	NaN	2155	NaN	NaN	NaN	
1734	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	868	1270	NaN	2977	NaN	NaN	NaN	
1735	NaN	NaN	NaN	3702	NaN	NaN	5555	1345	1597	NaN	3638	NaN	NaN	NaN	
1736	NaN	5058	4001	3959	NaN	NaN	7230	1819	1586	NaN	4868	NaN	7342	NaN	
1737	NaN	5543	5330	3408	NaN	NaN	8274	2333	1954	NaN	5822	7700	6787	NaN	
1738	NaN	5267	5707	5370	NaN	NaN	7084	2329	2176	NaN	4736	6980	7089	NaN	
1739	NaN	3494	5167	4991	NaN	3450	5575	1919	1444	NaN	2815	4800	4745	NaN	
1740	NaN	3132	4486	2813	NaN	3928	4459	1530	1195	NaN	1563	4291	4108	5138	
1741	NaN	3458	3565	3139	NaN	5380	5884	1747	1062	NaN	1315	3675	3540	5186	
1742	NaN	3023	3426	2841	NaN	5550	4953	1770	829	NaN	1074	3652	4107	4209	
1743	3268	3457	3254	3024	NaN	6319	6507	2609	854	NaN	1006	4288	4051	5318	
1744	3624	3229	2756	2369	NaN	6824	6223	3065	837	NaN	958	3609	2956	4767	
1745	3096	2513	2817	1832	NaN	6428	5291	3024	960	NaN	1002	3389	2111	4340	
1746	2704	1886	2154	1332	2975	4197	4038	2011	923	NaN	1217	2278	1674	3126	
1747	2705	2488	2872	1158	4991	4913	3818	1775	859	NaN	1048	2900	2132	2928	
1748	1555	1746	2583	672	2497	5637	5124	2049	1007	NaN	1823	1266	1207	3425	
1749	2838	2719	3331	1201	4990	5256	5207	2145	1055	NaN	2660	3131	2663	3266	
1750	2393	2101	4138	1366	3979	4339	3097	2212	971	NaN	2548	2851	1799	2856	
1751	2299	2601	3240	1726	3575	5057	3054	2161	1099	NaN	2809	2242	1675	2508	
1752	2557	2124	3225	1904	3372	4396	2088	1922	928	NaN	2883	2336	2028	2832	
1753	1046	1749	2311	581	2239	3021	990	1558	813	NaN	2245	1133	1087	1858	
1754	1539	1460	2167	1522	3511	5362	1852	1971	1169	NaN	2686	2099	2229	1593	
1755	1961	921	1723	1529	3084	4725	1635	1787	1210	NaN	2358	2028	1989	1184	
1756	1697	1211	1269	1316	2476	4304	2093	1963	1078	NaN	2095	1791	1771	1206	
1757	1368	1603	1454	1337	2091	4411	2886	2160	1342	NaN	2316	1616	1710	1445	
1758	1265	1757	1139	1028	3291	3706	2476	1896	1136	NaN	1682	1411	1866	1518	
1759	1610	1739	2111	1501	3140	3857	3215	2101	1410	NaN	2029	1274	1610	1734	
1760	1439	1102	1960	1443	2853	3701	4718	1799	1340	NaN	1718	1446	1424	1437	
1761	1431	1057	1909	1237	3037	3671	5788	2314	1573	NaN	2022	1485	1588	1485	
1762	1292	907	1222	1020	2304	2990	4634	1684	1502	NaN	1759	1197	1247	1529	
1763	1296	1151	2428	1314	2400	4170	4739	1959	1639	NaN	1961	977	1018	1650	
1764	1058	1096	1673	791	2468	3038	2361	1574	1467	NaN	1645	726	784	1351	
1765	1344	1588	1883	910	2571	4657	2670	1833	1652	NaN	1872	833	1256	1526	
1766	1501	2090	2165	1230	2978	5946	3339	1802	1879	NaN	1841	837	1357	1606	
1767	1381	1989	2012	1304	1622	4373	3161	1808	1780	NaN	2006	973	1345	1601	
1768	1143	1675	1369	1046	1753	3521	3149	1986	-9999	NaN	2169	933	1049	1324	
1769	1500	2297	1565	1149	1756	4677	4892	1992	NaN	NaN	2412	971	1215	2214	
1770	1508	2829	1939	1483	2162	4100	3953	2036	NaN	NaN	2227	950	1356	2237	
1771	1620	2773	1717	1460	2006	3792	3029	1865	NaN	NaN	2387	1046	1349	1508	
1772	1685	2268	1779	1189	2036	3784	3515	2021	NaN	NaN	2410	993	1299	2260	
1773	621	920	848	533	716	1022	830	809	NaN	NaN	1009	354	455	1748	
1774	856	1227	984	564	1508	1959	1629	1048	NaN	NaN	1268	517	686	1468	
1775	1114	973	1227	610	1205	2571	2019	824	NaN	NaN	1155	650	920	1372	
1776	672	460	1267	356	830	1486	1039	762	NaN	NaN	941	412	465	748	
1777	1025	608	1327	524	991	2698	1498	704	NaN	NaN	-9999	406	603	954	
1778	880	787	1436	471	1145	2057	1166	682	NaN	NaN	NaN	402	512	1114	
1779	823	957	1249	442	1048	2227	1206	770	NaN	NaN	NaN	431	596	813	
1780	905	905	1684	519	1023	1822	952	877	NaN	NaN	NaN	476	595	-9999	
1781	951	792	1565	450	1236	3002	2133	1026	NaN	NaN	NaN	652	812	NaN	
1782	584	-9999	-9999	552	724	2754	1793	985	NaN	NaN	NaN	657	688	NaN	
